腾讯广告服务商-杭州易搜互联网服务有限公司 腾讯广告投放底层逻辑

一、系统架构与流量分配机制
1. 流量竞争与eCPM排序
腾讯广告的曝光基于广告竞争力（eCPM）排序，计算公式为：eCPM = 出价 × 预估点击率（pCTR） × 预估转化率（pCVR）。系统通过实时竞价机制，优先展示竞争力高的广告。
2. 定向与人群模型
• 基础定向：包括地域、年龄、性别等硬性标签。
• 行为与兴趣定向：通过用户历史行为（如搜索、点击）和兴趣标签（如母婴、汽车）圈定目标人群。
• Lookalike扩展：基于种子用户画像，通过算法扩展相似人群，提升覆盖效率。
3. 冷启动与动态优化
新广告/创意需经历冷启动期，系统通过少量流量快速积累数据，调整模型预估参数。3.0版本中，冷启动效率提升，因数据聚合在“产品维度”而非单条广告，模型学习速度更快。
二、从“广告找人”到“产品找人”的范式升级
1. 2.0与3.0的差异
• 2.0逻辑：以广告为中心，每条广告独立积累数据，依赖堆基建（大量重复广告）博概率起量。
• 3.0逻辑：以产品或营销目标为中心，同一产品下多条广告数据聚合，模型从“资产维度”学习，提升人货匹配效率。
2. 唯一广告ID与数据去噪
3.0版本引入唯一广告ID，关联商品、目标人群和投放周期，减少无效广告堆积。系统内广告数量从770万降至70万，模型训练更聚焦有效数据，投放稳定性提升26%。
三、数据闭环与效果优化
1. 全链路数据追踪
从曝光、点击到转化（如表单提交、购买），腾讯广告通过日志系统对齐各环节数据，反馈至模型训练平台优化CTR/CVR预估。
2. 创意与素材的智能优化
• 多样性要求：重复创意会降低广告竞争力，需通过A/B测试筛选高潜力素材。
• AI辅助生成：腾讯广告妙思平台结合行业特征生成适配素材，如汽车广告自动生成多角度车型图，降低实拍成本。
四、平台能力与生态协同
1. 多场景覆盖
支持微信朋友圈、公众号、视频号、QQ等多渠道投放，结合不同场景设计广告形式。
2. 智能出价与预算分配
冷启动期采用oCPM自动优化成本，成熟期切换CPC精准控制成本，大促时开启“优先曝光”模式抢占流量。